Jensen Huang har et enkelt svar på Nvidias usædvanligt brede net af satsninger på startups: hvorfor vælge et par vindere, når det næste gennembrud kan komme fra hvor som helst?
I en nylig episode af Dwarkesh-podcasten sagde Nvidias medstifter, at selskabet bevidst spreder sine investeringer på tværs af en bred gruppe teknologivirksomheder, især inden for det hastigt udviklende felt for foundation-modeller.
"Der er så mange fremragende, fantastiske virksomheder inden for foundation-modeller, og vi forsøger at investere i dem alle," sagde Huang. "Vi vælger ikke vindere. Vi skal støtte alle."
Den tilgang, forklarede han, er forankret i to idéer. For det første, sagde Huang, er det ikke Nvidias rolle at afgøre, hvilke virksomheder der vil dominere fremtiden. For det andet fungerer chipproducentens egen historie som en advarsel mod at være sikker på udfaldet.
Da Nvidia netop var startet i 1993, sagde Huang, var markedet for 3D-grafik fyldt med omkring 60 virksomheder. Hvis nogen dengang var blevet bedt om at navngive den endelige overlever, ville Nvidia ikke have fremstået som det oplagte svar.
"Vores grafikarkitektur så ikke lovende ud," sagde Huang og mindedes en periode, hvor selskabet stadig kæmpede for anerkendelse.
Det perspektiv hjælper med at forklare, hvorfor Nvidia er blevet en af de mest aktive strategiske investorer inden for AI og avanceret databehandling. I stedet for at lægge én stor indsats foretrækker virksomheden at bevare tætte relationer til flere aktører, der former næste generation af software og infrastruktur.
I marts antydede Huang også, at Nvidias investeringer i to private virksomheder sandsynligvis ville være blandt de sidste i disse selskaber, fordi begge var på vej mod børsintroduktion. Han nævnte dem ikke ved navn, men kommentaren signalerede et skift, efterhånden som nogle af Nvidias tidlige partnere bevæger sig mod de offentlige markeder.
Nvidias portefølje omfatter allerede det franske AI-laboratorium Mistral AI, sammen med mindre investeringer i virksomheder som Wayve, startup inden for autonom kørsel; Scale AI, specialisten i datamærkning; og Figure AI, som udvikler humanoide robotter.
Det er et klassisk Huang-træk. Hold dig tæt på kanten. Støt økosystemet. Og modstå fristelsen til at lade som om fremtiden er let at forudsige.



.webp)
Diskussion
Skriv en kommentar
Kommentarer
Ingen kommentarer endnu. Vær den første.