Jensen Huang: AI i skoler svækker grundlæggende matematik

NVIDIAs administrerende direktør Jensen Huang advarede om, at udbredelsen af kunstig intelligens i klasseværelserne svækker elevernes beherskelse af grundlæggende matematik. Samtidig understregede han, at udviklingen ikke nødvendigvis bør give anledning til panik. Huang henviste til en nylig undersøgelse af 26.000 kinesiske elever i 7. til 12. klasse, som viser, at AI-værktøjer forbedrede karaktererne i lektieopgaver med op til 18 procent og reducerede den tid, det tog at løse opgaverne, med 30 procent. Til gengæld faldt præstationerne i rutinetests og ved vigtige prøver.

Undersøgelsen: hurtigere lektier, svagere testresultater

Den undersøgelse, Huang henviste til, fulgte 26.000 elever fra 7. til 12. klasse i Kina. Ifølge undersøgelsen forbedrede brugen af AI karaktererne i opgaver med op til 18 procent og forkortede tiden til opgaveløsning med 30 procent. Samtidig faldt resultaterne i månedlige tests med op til 20 procent inden for seks måneder, mens resultaterne ved afgørende optagelsesprøver faldt med 18 til 24 procent over en toårig periode. Huang fremhævede tallene som bevis på, at overdreven afhængighed af automatiserede værktøjer kan svække menneskers evne til at løse problemer og mindske den langsigtede fastholdelse af grundlæggende viden.

Huang anerkendte tendensen og satte den ind i konkrete eksempler fra klasseværelset. "Hvis du i dag bad et barn om at lave en lang division, ville du bemærke udfordringen. Gangetabellen bliver glemt, og det samme gælder ting som at beregne kvadratrødder. Realiteten er, at grundlæggende matematik bliver glemt," sagde han.

Huangs perspektiv: et forventeligt teknologisk skifte

Trods det fald, han beskrev, mente Huang ikke, at udviklingen i sig selv er bekymrende. Han sammenlignede situationen med tidligere teknologiske skift, hvor nye løsninger erstattede ældre værktøjer og færdigheder. Han mindede om, at lommeregnere engang var forbudt i skolerne, og sagde, at en nyuddannet i dag uden en personlig computer eller kodekundskaber ville have svært ved at klare sig. Fremtidens elever vil ifølge Huang skulle lære at interagere direkte med systemer drevet af autonome softwareagenter – en reference til AI-systemer, der kan udføre opgaver med begrænset menneskelig styring.

Huang beskrev ikke tabet af visse grundlæggende færdigheder som en svækkelse af menneskelig intelligens, men som en omfordeling af den kognitive indsats til mere komplekst og værdifuldt tænkearbejde. Han sagde, at mennesker vil blive "systemtænkere", der fokuserer på arkitekturer i stor skala frem for detaljer på lavt niveau. "Moderne computeringeniører behøver ikke at forstå hver transistor; de arbejder med systemarkitekturer med hundreder af billioner transistorer," bemærkede han og brugte kontrasten til at illustrere, hvordan det faglige fokus har ændret sig i takt med teknologiens fremskridt.

Huang sagde, at han forventer, at verden vil finde alternative og mere effektive færdigheder til kommende generationer, efterhånden som AI overtager rutineberegninger. Samtidig anerkendte han de målbare fald, som undersøgelsen viser.