Artikel

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: 83,3 i benchmark og 1 mio. kontekst

Xiaomis MiMo-V2.6-Pro nåede 83,3 i World of AI Bench, understøtter et 1 mio. token kontekstvindue og multimodale input. Virksomheden har offentliggjort modelvægte, en teknisk rapport og RL-træningsressourcer.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: 83,3 i benchmark og 1 mio. kontekst
Læsetid: 1 Minut
Følg på Google

Xiaomi har frigivet AI-modelserien MiMo-V2.6, hvor MiMo-V2.6-Pro opnåede en score på 83,3 i World of AI Bench. Det rakte til en sjetteplads lige foran GPT-5.6 Sol og omkring 0,4 point efter Claude Opus 5.

Virksomheden har lanceret to varianter, Pro og Flash, og oplyser, at modelserien fokuserer på ræsonnement, AI-agenter, programmering og opgaver i flere trin. Xiaomi hævder, at MiMo-V2.6-Pro matcher modeller som Claude Opus 5 og GPT-5.6 Sol på mange agentfokuserede benchmarks, og at modelvægtene er offentliggjort.

World of AI Bench er en uafhængig rangering og ikke en universel industristandard.

En anden uafhængig evaluering fra Artificial Analysis gav MiMo-V2.6-Pro en score på 46,32 og placerede den som nummer et blandt modeller med åbne vægte.

MiMo-V2.6-Pro understøtter et kontekstvindue på en million tokens og kan modtage tekst, billeder, video og lyd som input.

Xiaomi fremhæver brugen af storskala-forstærkningslæring i træningen. Ifølge virksomheden kørte RL-træningen for begge modeller i mindre end seks dage fordelt på 30 faser, mens træningen af Pro-modellen kostede cirka 2,62 millioner dollar. Xiaomi oplyser, at DeepSWE v1.1 steg fra 58,4 til 72,6 for Pro-modellen under processen.

Xiaomi oplyser desuden, at API-priserne for denne generation ikke er steget sammenlignet med MiMo-V2.5, og at virksomheden har offentliggjort vægtene, en teknisk rapport og ressourcer til RL-træning.

Freja Jensen

"Digital iværksætter og skribent. Jeg elsker at dele historier om danske startups, der ændrer verden."

Skriv en kommentar

Kommentarer

Ingen kommentarer endnu. Vær den første.