LG og Nvidia baner vej for humanoide robotter i 2027

Et fotografi fra Santa Clara sagde mere end en pressemeddelelse nogensinde kunne: LGs administrerende direktør og Nvidias Jensen Huang stående ved siden af en lille humanoidrobot, et øjebliksbillede af et meget større design. LG siger nu, at større, gående maskiner vil ankomme i virkelig form i begyndelsen af 2027, og virksomheden satser på Nvidia-silicium og foundationmodeller for at få dem derhen.

Hovedpunktet er en tobenet humanoid planlagt til første kvartal 2027. Den vil køre på Nvidias Jetson Thor, en platform der leverer omkring 2.070 TFLOPS af ombordcompute, og bruge Nvidias Isaac GR00T, en open-reasoning humanoid foundationmodel til beslutningstagning og bevægelse. Korte og afgørende bevægelser kræver rå kraft; længere, adaptive adfærdsformer kræver intelligente modeller. LG sigter efter begge dele.

At køre robotter gennem vasken, bogstaveligt talt

Ikke alt i LGs køreplan er cinematisk. CLOiD, en hjuldrevet robot, vil være den første til at møde reelt fabriksarbejde: den vil slutte sig til en vaskemaskineproduktionslinje i Tennessee senere i år. Tænk på den linje som et feltlaboratorium. Hvis CLOiD kan håndtere gentagne, beskidte opgaver der, er planen at rulle designet ud til andre fabrikker, kommercielle steder og til sidst forbrugermiljøer.

Tiltagene er pragmatiske. Start i et kontrolleret miljø. Juster sensorer, aktuatorer og arbejdsgange. Skaler når pålideligheden lever op til forventningerne. Vejen fra snæver automatisering til alsidig assistance er langsommere end en demonstrationsvideo, men den løser det mest barske problem inden for robotik: brugbarhed i stor skala.

LG vil også bygge et reference-AI-datacenter baseret på Nvidias Vera Rubin-platform, forventet i første halvdel af 2027. Erfaringer fra dette center vil fodre et langt større projekt: den planlagte LG AI Factory i Cheonan, sat til første halvdel af 2028, som vil bringe omkring 80 MW compute online. Målet er todelt: for det ene at træne LGs egne robot- og køretøjsmodeller; for det andet at bevise, at LG kan levere validerede, turnkey AI-datacenterløsninger til andre virksomheder.

Den ambition indgår i LGs 'One LG'-strategi. Komponenter kommer fra hele koncernen: batterier fra LG Energy Solution, sensorer og moduler fra LG Innotek og elektronik fra LG Electronics. Det er et forsøg på at gå fra leverandør til systemintegrator og bruge interne forsyningslinjer til at accelerere robotudviklingen.

LG stopper ikke ved fabriksgulvet. Virksomheden vil bygge næste generation af AI-definerede køretøjer på Nvidias Drive Hyperion og integrere disse funktioner i LGs egne in-vehicle infotainment-systemer. Salgsargumentet over for bilproducenter er enkelt: levere hardware, der kombinerer avanceret førerassist, autonome software-stacks og AI-tjenester i kabinen i én pakke.

Konkurrenter rykker også. Samsung lancerede for nylig en Robotics eXperience-afdeling med fokus på humanoider, fabriksrobotter og robotiske hænder, samtidig med at de fortsætter deres kraftige satsning inden for bil-elektronik gennem Harman. Konkurrence vil skærpe produktroadmaps og sandsynligvis forkorte tiden til markedet.

LGs bestyrelsesformand beskrev arbejdet som en accelererende indsats for at sprede AI på tværs af fysiske enheder og faciliteter. Nvidias grundlægger beskrev mulighederne i bredere vendinger: give maskiner evnen til at forstå den virkelige verden, ræsonnere og handle sikkert sammen med mennesker, hvilket ændrer måden vi lever, arbejder og rejser på. Partnerskabet kombinerer LGs produktionsdybde med Nvidias edge- og cloud-AI-stack, og det vil blive fulgt tæt af bilproducenter, fabriksledere og alle, der spekulerer på, hvornår de robotter, vi har set i laboratorier, endelig går ud i verden.

• Humanoidrobot planlagt til Q1 2027, bruger Jetson Thor og Isaac GR00T
• CLOiD-hjuldrevet robot går ind på en fabrik i Tennessee senere i år
• Reference Vera Rubin-datacenter i 1. halvår 2027
• LG AI Factory i Cheonan kommer i 1. halvår 2028, cirka 80 MW
• Næste generation AI-definerede køretøjer med Nvidia Drive Hyperion