Kvantecomputere kan blive praktisk anvendelige om 5-7 år

Forestil dig et beskedent stativ af maskiner, der løser kemiske gåder, som selv nutidens mest kraftfulde supercomputere må give op overfor. Ifølge Amazons chef for AI og hardware kan den fremtid indtræffe tidligere, end mange forventer.

Peter DeSantis, som nu leder Amazons nye organisation med fokus på AI-modeller, chips og kvanteberegning, fortalte CNBC, at han forventer de første kommercielt brugbare kvantecomputere vil dukke op inden for fem til syv år. Han lovede ikke mirakler på én nat. I stedet skitserede han et forløb: små, praktiske kvantesystemer vil komme, og derefter vil de år for år vokse i omfang og kapacitet og tage fat på stadigt vanskeligere problemer.

Det tidlige slagfelt for kvantefordel

Hvorfor betyder den tidslinje noget? Fordi kvantemaskiner ikke blot er hurtigere udgaver af de værktøjer, vi bruger i dag. Qubits opfører sig anderledes end klassiske bits. De kan være nul, et eller en blanding af begge samtidig, hvilket muliggør nye algoritmer, der kan håndtere typer af problemer, som klassiske arkitekturer har svært ved. Kort sagt: forvent noget andet, ikke kun hurtigere.

Amazon står ikke alene. Branchen er tæt besat. Google, Microsoft og IBM samt en række startups kæmper om at omsætte laboratorie-gennembrud til produkter. Sidste år præsenterede Amazon en kvantechip kaldet Ocelot, designet til at hjælpe med fejlkorrektion, en af teknologiernes mest vanskelige udfordringer. Det er et praktisk skridt mod anvendelige maskiner frem for blot et akademisk bevis på konceptet.

Forudsigelserne varierer. Nogle virksomheder har sagt, at nyttige anvendelser kun er få år væk. Andre har advaret om forsigtighed og placeret realistiske kommercielle milepæle længere ude i fremtiden. Debatten afhænger af, hvor hurtigt forskerne kan tæmme støj, øge antallet af qubits og udvikle software, der udnytter kvanteadfærd.

Hvilke områder vil få fordelene først? Kemi og materialeforskning ligger øverst på listen. At simulere molekylære systemer med høj præcision passer naturligt til kvantehardware. Disse simuleringer kan fremskynde lægemiddelopdagelse, design af katalysatorer og søgen efter nye materialer på måder, som klassiske simuleringer ikke kan matche.

Forvent at tidlige kvantesystemer vil være specialiserede værktøjer til nicheproblemer med høj værdi, og at deres anvendelsesområde udvides i takt med, at fejlkorrektion og skala forbedres.

Den formulering genlyder DeSantis' sammenligning med en progression, der ligner Moores lov, hvor kapacitet vokser over tid. Hvis det mønster holder, kan industrien bevæge sig fra små, domænespecifikke kvanteenheder til mere alsidige systemer, der gradvist kan angribe bredere problemklasser.

Det virkelige kapløb handler nu i mindre grad om råt antal qubits og mere om fejlrater, kontrolsystemer og software-stakke, der oversætter virkelighedens spørgsmål til kvantevenlige formuleringer. Amazons indsats, kombineret med konkurrenternes, gør det næste halve årti til et af de mest betydningsfulde vinduer i computerhistorien.