Artikel

Asus ExpertCenter Pro ET900N G3: Desktop-datacenter

Asus' ExpertCenter Pro ET900N G3 samler datacenterniveauets AI-ydelse i et desktop-kabinet: GB300-platform, 748 GB hukommelse og op til 20 petaflops gør lokal træning og lav-latens inferens mulig for forskere og virksomheder.

Asus ExpertCenter Pro ET900N G3: Desktop-datacenter
Læsetid: 3 Minutter
Følg på Google

Forestil dig et serverrum krympet til størrelsen af et PC-kabinet. Stille. Rent. På dit skrivebord. Det lyder som salgstale, men det er mere end markedsføring.

Asus har afsløret ExpertCenter Pro ET900N G3, en desktop, der skjuler et datacenters beregningsdensitet i et konventionelt kabinet. Chassiset måler cirka 23,2 x 58,4 x 56,5 centimeter, lille nok til at stå under en skærm og stort nok til at ændre forventningerne til, hvor tungt AI-arbejde kan køre.

Inde i desktop-datacentret

I kernen sidder Nvidias GB300 Grace Blackwell Ultra-platform, der kombinerer en 72-kernet ARM Grace-CPU med et Blackwell Ultra-GPU. Kombinationen leverer op til 20 petaflops AI-ydelse, et niveau af rå gennemstrømning man normalt finder i rackskabe, ikke på skriveborde. Hukommelsen er svimlende: 748 gigabyte samlet kapacitet fordelt i 496 GB LPDDR5X til CPU'en og 252 GB HBM3e til GPU'en.

Denne desktop kan køre trillion-parameter-modeller lokalt, uden at sende data til skyen.

En 1.600 watt strømenhed og et aggressivt kølesystem er samlet for at holde langvarige arbejdsbyrder stabile. Det betyder, at lange træningssessioner og tunge inferensopgaver ikke vil tvinge til for tidlig nedsættelse af ydelsen. For forskere og små teams, der ønsker forudsigelig, lokal ydeevne, sigter ET900N G3 på at fjerne behovet for dedikerede serverrum.

Tilslutningsmuligheder og udvidelse er praktiske og rigelige. Asus har inkluderet tre PCIe 5.0-pladser og understøttelse af op til fire M.2 2280 NVMe-drev. Til multi-GPU eller node-til-node-trafik er NVLink-C2C og Mellanox ConnectX-8-netværk tilgængelige. Ekstern I/O er også omfattende: otte USB 3.2-porte, en USB 2.0-port og to 10 gigabit Ethernet-porte.

  • CPU: 72-kernet ARM Grace
  • GPU: Nvidia Blackwell Ultra (GB300)
  • Hukommelse: 496 GB LPDDR5X (CPU) + 252 GB HBM3e (GPU) = 748 GB
  • Beregning: op til 20 petaflops AI-ydelse
  • Strøm: 1.600 W PSU; robust køling
  • Udvidelse: 3 x PCIe 5.0; 4 x M.2 2280 NVMe
  • Netværk: NVLink-C2C, ConnectX-8, 2 x 10 GbE
  • Porte: 8 x USB 3.2, 1 x USB 2.0

Softwarevalget placerer enheden klart i professionelle hænder. ET900N G3 leveres med Ubuntu og Nvidias AI-værktøjskæde forudinstalleret; support for Windows forventes snart. Den standardkonfiguration gør maskinen klar til almindelige AI-rammeværk og virksomheders udrulningsscripts direkte ud af æsken.

Hvem er den til? Dataforskere, der har brug for lokal, lav-latens inferens. Startups, der må holde følsomme modeller lokalt. Udviklere, der ønsker reproducerbare træningskørsler uden at vente i kø til fjerne klynger. Maskinen er overkill for almindelige brugere, men for teams, der har brug for rå gennemstrømning og datakontrol, ændrer den regnestykket for at købe rackplads.

Asus prissatte ExpertCenter Pro ET900N G3 med en startpris på cirka €93.999. Den er nu tilgængelig i USA, og bredere regional tilgængelighed forventes at følge.

Om det markerer starten på flere datacentre i desktop-størrelse må tiden vise. For nu har Asus lagt værktøjerne til storskala AI-forskning på et skrivebord, og det alene sætter gang i samtalen.

Maja Rasmussen

"Jeg skriver om forbrugerteknologi og tips til en smartere hverdag med digitale værktøjer."

Skriv en kommentar

Kommentarer

Ingen kommentarer endnu. Vær den første.